教えるという問題は非常に難しく何が最適なのかいまだによくわからないところがあります。ということで、こういう有名数学者の教育論にはついつい触手が伸びてしまいます。 数学についてのよく議論される掛け算の順番の話にもこの本では触れられています。演…
以前に有機化学の本を取り上げましたが、それの無機科学版です。大学入試の季節ですが、私が東大に入ったのも運の要素がかなり強いと思います。統計をやっていれば当然のことですが、大部分の受験生はボーダー付近に集まっていて、それらの人にとっては、問…
大学生のころまではこの手の一般向けの科学読み物を買って読んでいました。生態学の解説本ですが、こういうキャッチーなタイトルにひかれてつい手に取ってしまっていました。ただ、ある程度の歳になってくると、こういうタイトルをつける本は逆に中身に自信…
朝倉の脳科学シリーズの1冊としてとりあえず買った本です。正直なところ意識というものにそれほどの興味をいだいていないというか、なにやら怪しげな雰囲気がただよっているので避けているという感じであまり触れないようにしてきたテーマです。 実際のとこ…
最近は紙の辞書を引くということもめったになくなりましたが、１０年くらい前までは英辞郎とかのお世話になることは多かった気がします。自分の英語語彙力はそんなに増えた気もしませんが、普通の論文なんかはそれほど不自由なく読めるので、分野限定的に語…
一時期は大革命という感じで言われていた GAN ですが，今ではすっかり拡散モデルの勢いに押されている感じがあります．もともと学習の制御がなかなか難しいという話で，それゆえにいろんなタイプの GAN が生まれたわけですが，結局よりシンプルな拡散モデル…
2000 年代に入ると手元のPCでも CPU のコア数が増えたり，マルチCPUにしたりと計算環境がどんどんよくなりました．さらに一人で複数マシンを使うということもこのころが一番やっていました．今はセキュリティが厳しくなったこともあり，とても複数台のPCで自…
2010年前後何年かは R の勉強会で情報共有されるくらいネット上の情報は少ない時代でした。たくさんあるRのパッケージもどれを使えばよいかよくわからなかったのでこういう本は重宝しました。今やこのような本の存在価値は薄らぎましたが今のデータサイエン…
この本は pdf がダウンロードできるので持っている必要は全くなかったのですが、それを知らずに凸最適化の定番教科書ということで買ってみましたが、例によってその巨大さもあって、完全に本棚の重しと化しています。 まあ凸最適化なので、自分の研究範囲だ…
統計学と機械学習の間のギャップについて考えることが多いですが，実は確率論と統計学の間のギャップというのもある気がしています．もちろん数理統計学というのは確率論と近いのですが，統計学全体の中で数理統計学の研究というのはほんの一部に過ぎず，多…
浅野先生は直接の面識はありませんが計数の先生方、特に伊理研関係の人とはつながりが強いので名前はよくお聞きしていました。 この本はデータ構造とネットワークなどの離散アルゴリズムの話がまとめられています。学生の時もスタックとか FIFO とか基本的な…
本の残りが少なくなってきたのもあり、出張したりちょっと忙しいとこのブログの更新もついつい怠りがちです。閏年なのに２月のエントリーが２８個しかなくて、１日借金があるのでいつか更新しようと思っているのですがその１個がなかなか追いつけません。 SV…
この本は駒場の教養科目で西洋史か何かを取っていたのでその教科書だと思います。大学入ったら羽伸ばして遊び中心でと思っていたので基本的には単位を取りやすいものを選びました。ただし、受験の時に世界史・倫社を選択したのでその関連のものは結構あると…
甘利先生もそうですが、研究者にはゲームが好きな人が一定数います。電総研ではコントラクトブリッジの強い人がいて、確か浅井さんとかはなにか大会とかにも出るとかいう話がありました。 情報数理だと関田さんが少しやっていて、この本は関田さんからもらっ…
以前も書いたと思いますが、数式処理システムは電総研に入って最初のころは Mathematika を使っていましたが、田中さんに Maple を教えてもらってから Maple を使うようになりました。さらに産総研では一時期サイトライセンスをもっていた時期があったので必…
Rとか python とかだと、行列をベクトルにしたり逆の操作をしたりという操作がいっぱいあって、いつも覚えきれずに混乱していますが reshape とか reshape2 パッケージを使いこなせばたいていのことはできます。 今はこの本を参照してそれを解決するというこ…
変分法と最初に出会ったのは物理の講義でオイラーラグランジュ方程式とかで出てきた時だと思います．まあなんかわかったようなわからないような未消化の状態でしばらく忘れていました．電総研に入って，大津さんの仕事とかを勉強していくうちに，最適非線形…
この本は経路積分について知りたくて買った本です．機械学習のダイナミクスの解析でも時々経路積分を使った方法が出てくるので基礎的なことは知っておく必要があります．この教科書はかなりわかりやすく書かれているとはいえ，物理に寄りすぎていていまいち…
情報理論において画期的な進展があり，それが本で勉強できるということで評判になっていた本書を買ってみました．ただ，表面的に情報理論を知っているだけの自分のような人間にはぱらぱらと読んだだけではどこがすごいのかいまいちわかっていません． ただ，…
この本の入手経路は忘れてしまったのですが，個人的にお世話になった訳者の伏見先生ご自身が所持されていたものが私のところに回ってきた可能性が高いです．古い本で，中の紙も劣化が進んで特に周辺部の日焼けがすごいです． 計算機実験は FORTRAN がベース…
今はすっかり深層学習に取って代わられた感がありますが、この本が出たころはバイオインフォマティクスもカーネル法が全盛でした。津田さんとJP Vert さんたちが編集したこの本はある意味その集大成だったのかもしれません。 井手さんがカーネル本の書評で「…
論文になるような研究というのは多少なりとも直感に反するパラドックスのような現象を発見してそれを説明したり解決したりという側面がある気がします。まあ極あたりまえというようなことをちゃんと実験計画を立てて立証するということも重要な研究だと思い…
甘利研にいた時代には赤池先生の仕事についてはあまりよく知りませんでしたし、甘利先生自身の赤池先生に対する評価もそれほどすごいという感じではなかった気がします。ただしその後統数研の方々とつきあっていくと、赤池先生はすごい人だったというような…
機械学習や統計の話をしたり、共同研究なんかでよく出てくる質問の一つがサンプルサイズをどれくらいとればよいかということで、この本を買ってみました。 実際問題に対してこの質問に明確に答えるのは極めて難しいと思います。ディープラーニングだともはや…
有限要素法の原理を計数の専門の最初の方で勉強した記憶はかすかにあるのですが，何の授業のどの先生だったか全く覚えていません．ともかくこうして教科書も持っているわけですが，たいして読んだ形跡もありません．有限要素法はかなり高度ですが，微分や積…
この本はかなり以前に鈴木大慈さんがツイッターとかで言及されているのを見て思わず買った本です。まあ想像通り中身も外見もハードな本で、高齢研究者が一人で読む類の本ではありませんでした。 現在私は鈴木さんの理研のラボの客員にさせてもらっていますが…
データ解析の主な対象である実数値ベクトルというのはそもそも空間データですし、画像も高次元の空間データと言えると思います。それゆえ、空間データモデリングという 2Dからせいぜい 4D くらいまでのデータ分析をするという感覚がいまいちわかっていません…
オランダに滞在していた前後に world wide web という言葉を聞くようになり，インターネットに革命が起きるというような雰囲気でした．ただそのころはまだ電総研がネットニュースを電話回線(uucp)で筑波大と通信しあうみたいな時代で，ネットのキャパがどう…
今の深層学習は Pytorch とか tensoflow とかのフレームワークをベースに python でプログラムを書くというのがほぼすべてだと思いますが、当然昔は自分でバックプロパゲーション込みでCで書くというのが当たり前でした。 私の場合、ディープラーニングブー…
ICA がらみでグラスマンとかシュティーフェルとかフラッグとかの行列多様体上の最適化問題の研究をしていた時期があります。接空間上の勾配法だと基本的には制約付き最適化とかなのでラグランジュの未定乗数法の計算とかで私のような素人でもちょっとは計算…
